Alexander Wang：Scale AI、美中 AI 競賽，以及為什麼 AI 創造的工作比消滅的更多

Alexander Wang：Scale AI、美中 AI 競賽，以及為什麼 AI 創造的工作比消滅的更多

本文基於 This Past Weekend with Theo Von 節目訪談 Scale AI 創辦人暨執行長 Alexander Wang 的內容整理。

摘要

Scale AI 創辦人 Alexander Wang——公司估值 140 億美元，也是全球最年輕的白手起家億萬富翁——在 Theo Von 的節目中深入淺出地解說人工智慧。Wang 解釋了 AI 的三大支柱（晶片、資料、演算法），透露旗下平台 Outlier 去年向數據貢獻者支付了 5 億美元報酬，並闡述 AI 將創造全新的工作類別。對話也深入探討美中 AI 競賽的高風險博弈、台灣晶片工廠為何是地緣政治的引爆點，以及受審查的 AI 系統如何威脅全球言論自由。

本次對話的關鍵洞見：

  • AI 建立在三大支柱上：算力（晶片）、資料和演算法——各國在這三個維度上競爭
  • Scale AI 的 Outlier 平台代表了一種新型 AI 工作——資料貢獻——已支付數億美元報酬
  • 美中 AI 競賽涵蓋文化、經濟和軍事層面——中國 AI 系統受到審查，無法討論維吾爾族迫害等敏感議題
  • AI 不會取代工人，而是將每個人提升為管理 AI 代理的管理者
  • AI 有潛力治癒疾病、延長壽命，讓任何人的想法比以往更快實現

從洛斯阿拉莫斯到 MIT 再到 Scale AI

Wang 在新墨西哥州洛斯阿拉莫斯長大——這裡是原子彈的誕生地——他的父母都是在國家實驗室工作的物理學家。從小被科學包圍，他成為全國排名的數學競賽選手，參加過美國數學奧林匹克（USAMO）等比賽——這是一場長達九小時、分兩天進行的考試。

這些數學背景讓他進入了 MIT，但他只待了一年。2016 年 3 月，Google DeepMind 的 AlphaGo 擊敗了世界冠軍李世乭——這是 AI 的分水嶺時刻。兩個月後，Wang 輟學，直飛舊金山，在 19 歲時創立了 Scale AI。

觸發他的不只是 AlphaGo。在 MIT 的 AI 課程中，Wang 曾為冰箱打造攝影系統，抓住偷吃室友食物的人。專案中有一個步驟運作得出奇順利，讓他頓悟——AI 不再是理論，它已經成真並在加速發展。

AI 的三大支柱

Wang 將 AI 拆解為三個核心組成：

1. 算力（晶片）

AI 需要大量專用晶片——GPU 和 TPU——存放在巨大的資料中心裡。Elon Musk 的 Colossus 資料中心超過一百萬平方英尺，裡面排滿了消耗巨量能源的晶片。

2. 資料

資料是演算法學習一切知識的來源。Wang 將其比喻為水體：越乾淨、越大，AI 的表現就越好。被污染的資料——垃圾訊息、假訊息、廣告——會直接降低 AI 的輸出品質。

3. 演算法

軟體層告訴晶片要對資料執行什麼數學運算。這些代表了人類有史以來設計出的最精密演算法，而這個領域的突破可以在一夜之間改變競爭優勢。

Scale AI 與 Outlier 平台

Scale AI 定位為驅動主要 AI 系統的資料基礎設施層——包括 OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 AI 和 Meta 的 AI。Wang 將其描述為建構輸入這些模型的資料管道。

公司的平台 Outlier 運作方式類似下一代的維基百科。具備領域專業知識的貢獻者——護士、生物學家、工程師，或任何擁有專業知識的人——登入平台，評估 AI 回應、糾正錯誤，將高品質資料回饋到模型中。過去一年，Outlier 的貢獻者在美國 9,000 個城鎮中共賺取了約 5 億美元。

Wang 將此視為未來就業市場的縮影：隨著 AI 成長，對人類資料貢獻者、AI 管理者和品質監督者的需求只會增加。

美中 AI 競賽

Wang 認為美中 AI 競爭可能是我們這個時代最具決定性的競賽，在三個維度上展開：

文化層面

AI 系統反映創造者的價值觀。美國 AI 支持言論自由；中國 AI 系統受到審查。詢問 DeepSeek 關於習近平主席的問題，它會回應類似：「這超出了我的範圍，我們聊點別的吧。」詢問維吾爾族迫害，答案要麼消失，要麼完全被封鎖。

經濟層面

哪個國家在 AI 領先，其經濟就會更快增長。AI 將提升每一個產業——從醫療到娛樂到製造業——主導的國家將獲得這些經濟價值。

軍事層面

中國對美國進行了大規模的網路行動，包括「鹽颱風」（Salt Typhoon）駭客攻擊，存取了 Verizon、AT&T 和 T-Mobile 等主要電信公司的資料。AI 已經開始超越世界頂尖駭客的能力，由 AI 驅動的網路戰爭正在浮現。除了駭客攻擊，資訊戰——利用 AI 大規模散播政治宣傳——是這場競爭的另一個戰線。

Wang 指出，中國在資料方面投入大量資源，可能在這方面具有優勢，而美國在晶片技術上領先。在演算法方面，兩國大致旗鼓相當。

台灣：晶片咽喉要道

全球近 100% 的最先進 AI 晶片由台灣的台積電（TSMC）製造。這些晶圓廠需要造價數億美元的設備，在奈米級精度下運作——即使是輕微的地震活動都可能干擾生產。

這使台灣成為關鍵的地緣政治引爆點。中國的統一野心——據報導，習近平已命令軍隊在 2027 年前做好準備——更增添了緊迫性。如果中國控制了台灣的晶片工廠，它可能在全球 AI 競賽中取得決定性優勢。

AI 與未來就業

Wang 認為 AI 不會消滅工作，而是會轉型工作。他的比喻是：每個人都會被升遷為管理者。工作者不再直接執行任務，而是監督 AI 代理團隊——確保品質、抓出錯誤、提供 AI 仍然缺乏的人類判斷力。

他識別出幾個新興工作類別：

  • 資料貢獻者：將專業知識輸入 AI 系統並獲得報酬的人
  • AI 管理者：監督 AI 代理並確保其正確運作的專業人士
  • AI 整合專家：幫助企業找出最佳 AI 應用方式的人
  • 品質監督者：監控 AI 輸出以防止錯誤、偏見或有害行為的人

Wang 以農業技術做類比：當農業變得更有效率時，人們得以創造全新的產業——娛樂、金融、服務業。AI 將引發類似的經濟擴張。

AI 的正面力量：醫療、創意與人類主體性

Wang 強調 AI 可以在幾個領域改變社會：

醫療保健：AI 已經能以超越個別人類研究者的方式理解分子和生物學。曾經需要博士級生物學家花五年完成的任務，現在幾分鐘就能完成。Wang 相信在我們有生之年治癒癌症和心臟病是切實可行的。

創意倍增：AI 可以作為創意人士的力量倍增器——幫助導演製作更多電影、企業家推出更多事業、讓任何人更快地將想法變為現實。人類的角色轉變為提供創意願景、獨特視角和判斷力。

保持 AI 誠實：Wang 強調乾淨資料和持續測試的重要性。Scale AI 執行安全測試以確保 AI 系統不會協助危險請求，並維護品質控管以保持資料管道免受污染。

消除恐懼

Wang 的結語：AI 不是科幻電影中會來偷你工作的機器人。它是一個工具——就像之前的網路——每個人和每家公司最終都需要學會使用它。恐懼來自於不理解，而最好的解藥就是親自去嘗試。

Wang 承認 AI 產業在讓 AI 看起來可怕和科幻方面負有一些責任。現實其實平淡得多：資料輸入、晶片上進行數學運算、有用的輸出產生。關鍵是確保人類保持掌控、資料保持乾淨，技術為人類服務而非操縱人類。